从铲猫砂到写书法，47支战队用星尘AOS证明：一句话生成机器人App正在成为现实

从铲猫砂到写书法，47支战队用星尘AOS证明：一句话生成机器人App正在成为现实 AI视界（以下内容由AI生成，仅供参考） 关键词 简介 重点 分析 猜你想问 深圳新闻网2026年10月28日讯（记者 王睿）10月25日，深圳具身智能公司星尘智能主办的星尘OS机器人黑客松总决赛在深圳收官。在这场全国最大规模、面向多元背景创作者的机器人App黑客松中，17支队伍奋战36小时，16个App从仿真到跑通真机测试，上真机率达94%。 远程铲猫砂和浇花、运镜跟拍、写书法……参赛者借助AOS丰富的工具包和GPT等先进大模型，把想法做成App、上真机验证，证明了“一句话生成App”的可行性，也预示着星尘AOS正加速构建机器人时代的“iOS”和“App Store”的生态雏形。 星尘OS操作系统（Astribot OS，简称AOS）把感知、移动、操作和交互等复杂能力封装成Meta包（机器人技能模块包），封装成可调用、可组合的Meta包和Skill，并与最新的AI模型与Agent适配。创作者无需从零编写底层代码，从一句话需求出发，通过AOS组合能力、设计流程、仿真测试、真机验证，做成一个机器人App。AOS把复杂装进平台，简单留给创作者。 从模型到本体，星尘全栈布局 今年以来，星尘智能陆续推进自研具身基座模型Lumo-2（业界首个家庭隐式世界动作模型）和起售价8.99万元的第二代高精细操作机器人T1，并布局万台级产能。随着AOS通过开发者活动进入更广泛的视野，公司围绕“AI模型—具身操作系统 —绳驱本体”构建的全栈架构持续升级。 星尘智能坚持的 Design for AI，是从设计之初就围绕 AI 的理解、决策和行动能力，协同设计模型、软件系统与机器人身体。“AOS 设计接口的时候，要考虑 GPT 能不能看懂，不能只考虑开发者能不能看懂。” 创始人、CEO 来杰说。 从一句话生成 App，到真实机器人执行任务 据主办方介绍，本次活动是国内规模最大的、面向多元背景创作者的机器人应用黑客松。北京站、深圳站及总决赛三站吸引47支队伍参与，创作者来自北京、上海、深圳、中国香港和中国澳门等地。学生、大厂产品经理、独立开发者等多元背景的创作者来到现场，其中最年轻的一批参赛者出生于2006年。通用大模型在理解需求、生成代码和任务规划上的进步正在改变应用开发方式，Vibe Coding 也让更多人能从描述需求开始开发应用。但当软件输出进入 Physical AI，一个看似简单的任务仍涉及任务规划、接口适配、动作控制、异常处理与真机调试，这道门槛是普通开发者难以跨越的。 AOS 的 Meta 能力包正好降低这道门槛：创作者无需从零编写底层代码，即可调用已封装的视觉理解、语言交互以及移动、抓取等能力，再结合 GPT、DeepSeek 等大模型搭建界面、后端与任务流程；应用在仿真测试后，还需到人形机器人上调试验证。 本次总决赛获奖应用覆盖远程管家、摄影、书法、对弈和家庭照看等场景。冠军团队“远程分身”深度调用 AOS 的 Meta 包，36 小时打通手机端↔机器人的双向实时控制链路，让真机跑通铲猫砂、浇花、倒水、取快递、聊天等刚需活儿。两支亚军团队 GowithFlow 和笔走龙蛇队，分别探索机器人运镜跟拍摄影与毛笔写书法。季军团队“未定义”让机器人接手 3D 打印后的收料；最佳人气奖 CatDance・小猫跳舞从家中猫砂盆故障出发，开发“旅行管家”探索离家照看。另外两支季军团队中，过河小兵关注棋类对弈，Symbios 用“光绘涂鸦”把脑洞画成光。 本次总决赛评委、北京大学科学智能学院院长助理、助理教授周大权特别提到毛笔书写和 3D 打印自动收料两个项目，认为通用大模型与封装好的原子技能库配合、由 Agent 组织调用，是一种值得探索的机器人应用开发新范式，其中的关键是底层技能能否具备足够的泛化能力。 机器人时代的“iOS”，想象力在应用生态 星尘希望探索类似苹果的路径，通过操作系统和开发工具，让第三方持续创造应用。但机器人面临更复杂的挑战：应用不仅要在数字世界中运行，还必须在物理世界中完成任务。生态能否形成，取决于模型能力、本体执行、软件接口、应用供给和开发者回报能否共同发展。 AOS 的战略价值因此超越单一软件工具：它连接星尘已有的模型与本体布局，尝试为更多应用创造者提供入口。但来杰也坦言，应用生态不会因操作系统出现而自动形成，“我想要扩大价值，首先得扩大受众和用户。” 星尘仍需通过持续的产品迭代、稳定的能力接口、更多真机运行成果和真实用户需求，验证这条路线能否成立。 （本文图片由受访单位提供）